O-M-G

資料探勘上到現在，漸漸地變複雜了，我只列出老師講的其中一部份，相似度與不相似度的基本原理，相似度與不相似度正如字面所講，在講兩個物件相同或不同的程度，相似度的值為0~1之間，值越大相似度越高，不相似度也是一樣，但有時它的範圍可以到0~無限大。

接下來是關於轉換的部分，有時候相似度的值可能會大於0~1之間這一區塊，其值就無法使用，這時就必須想辦法把它轉換成0~1之間的值，有一些公式可供使用，這裡就不多加說明，總之其原本值越大，轉換後的值會越接近1，其值越小則越接近0，雖然要將值對映至0~1的區間有困難，但相似度和不相度的轉換卻滿簡單的，假設兩個值都在0~1之間，那麼相似度=1-不相似度(s=1-d) 不相似度=1-相似度(d=1-s)。

以上先講到這樣，接下來都是有點複雜的問題了，列出兩個常用的衡量公式: